مستقبل المعدات الطبية: التشخيص المعتمد على الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية

مقدمة:

1. التشخيص المُدار بالذكاء الاصطناعي: السرعة والدقة وما بعد ذلك.

إلى جانب التصوير، تُسهم الأدوات المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي في تطوير علم الأمراض وعلم الجينوم. تستخدم منصات علم الأمراض الرقمية التعلم الآلي لتحليل عينات الأنسجة، بينما يُحلل الذكاء الاصطناعي البيانات الجينية للتنبؤ بمخاطر الأمراض. تُمكّن هذه الابتكارات الأطباء من تشخيص حالات مُعقدة مثل السرطان أو الاضطرابات الوراثية النادرة بدقة غير مسبوقة.

٢. إنترنت الأشياء والأجهزة الذكية: الاتصال من أجل رعاية آنية

تتبنى المستشفيات أجهزةً مُدعّمة بإنترنت الأشياء لمراقبة العلامات الحيوية للمرضى باستمرار، مما يُقلّل من حالات إعادة الدخول إلى وحدة العناية المركزة. خلال جائحة كوفيد-19، أتاحت أنظمة المراقبة عن بُعد للأطباء فرز المرضى دون تلامس جسدي، مما يُبرز دور إنترنت الأشياء في مواجهة الأزمات. بحلول عام 2028، من المتوقع أن يتجاوز سوق الرعاية الصحية العالمي المُزوّد بإنترنت الأشياء 446 مليار دولار (جراند فيو ريسيرش)، مدفوعًا بالطلب على الرعاية الصحية عن بُعد وشيخوخة السكان.

٣. التعلم الآلي والطب الشخصي:

تستفيد شركات الأدوية من الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية. استخدمت شركة Insilico Medicine الذكاء الاصطناعي لتحديد دواء جديد مرشح لعلاج التليف في غضون 18 شهرًا فقط، وهي عملية تستغرق عادةً سنوات. كما تُمكّن التحليلات التنبؤية من توفير الرعاية الوقائية؛ إذ تتنبأ نماذج الذكاء الاصطناعي بتفشي الأمراض أو المخاطر الصحية الفردية، مما يُمكّن من التدخلات المبكرة.

٤. التحديات: التعامل مع الخصوصية والتنظيم والإنصاف:

علاوة على ذلك، يُعدّ الوصول العادل أمرًا بالغ الأهمية. فبينما تزدهر الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المناطق ذات الدخل المرتفع، تواجه المناطق ذات الموارد المحدودة فجوات في البنية التحتية. ويتطلب سد هذه الفجوة حلولاً ميسورة التكلفة، مثل التشخيص عبر الهواتف الذكية، والتعاون بين شركات التكنولوجيا العملاقة وهيئات الصحة العامة.

٥. الطريق إلى الأمام: رؤية للرعاية الصحية المستقبلية

مع تقارب هذه التقنيات، سيكون التعاون بين التخصصات المختلفة أمرًا بالغ الأهمية. يجب على المهندسين والأطباء وصانعي السياسات العمل معًا لضمان سلامة الابتكارات وسهولة الوصول إليها والالتزام بالأخلاقيات.

الخلاصة:

التشخيص المعتمد على الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية